Design Engineering Instrumental Carotid Pulse System in Analytical Heart's Dynamic With Continuous Wavelet Transform Method
Rekayasa Perancangan Sistem Denyut Karotis Instrumental Pada Analitis Dinamis Jantung Dengan Metode Continuous Wavelet Transform
Abstract
Klasifikasi sinyal Carotid Pulse sangat penting untuk mengetahui proses terjadinya tekanan darah dalam mengalirkan darah melewati katup-katup jantung menuju ruang-ruang jantung dan paru-paru serta mendukung analisa suara jantung yang ada untuk mendeteksi murmur, mengklasifikasikan suara jantung normal dan tidak normal, serta untuk menjelaskan dinamika jantung, oleh sebab itu pada penelitian ini dilakukan beberapa pekerjaan pendahuluan pada pembuatan instrumentasi pendeteksian sinyal tekanan darah (Carotid Pulse).
Pada penelitian ini dihasilkan informas Low Pass Filter Analog Orde 4 dengan frekuensi cutoff 100 Hz penguatan -3 dB terjadi di area frekuensi 120 Hz. Hasil uji Notch Filter dihasilkan tegangan output terkecil di frekuensi 50 Hz dengan besar Vout (0.14 ± 0.00) volt dengan Quality factor (Q) sebesar 6.28. Analisa sinyal Carotid Pulse dengan DFT memberikan informasi bahwa pada tekanan darah, area frekuensinya di antara 1 Hz sampai 20 Hz. Sinyal Carotid Pulse untuk siklus pertama Frekuensi tertingginya (6.81 ± 0.41) Hz dan merupakan gelombang P yang menggambarkan kenaikan Carotid Pulse secara tiba-tiba dari pemompaan darah pada ventrikel kiri menuju aorta hinggga mencapai puncak. Analisa dengan menggunakan CWT menghasilkan data keterangan waktu yang menunjukkan waktu terjadinya frekuensi tertinggi sinyal Carotid Pulse. Penelitian ini selanjutnya akan dikembangkan pada Multimodal Cardiac Analysis untuk mendapatkan informasi anatomi dan fisiologi jantung yang lebih kompleks.
References
. J.P. de Vos, and M.M. Blanckenberg, Automated Pediatric Cardiac Auscultation, IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 54, 2007, pp. 244-252. DOI: https://doi.org/10.1109/TBME.2006.886660
AS.Eko dan Achmad Arifin, Analisa Sinyal Electrocardiography dan Phonocardiography Secara Simultan Menggunakan Continuous Wavelet Transform. Proc. The 6th – Electrical Power, Elctronics, Communications, Controls, and Informatics Seminar 2012 UNIBRAW, 2012, pp. B18-1 - B18-6.
Ranagayyan, Biomedical Signal Analysis A Case-Study Approach, IEEE Press, John Wiley & Sons, INC, Canada, 2002.
Blanco, S. Quiroga, R. Q. Rosso, O. A. Kohen, Time-Frequency Analysis of Electroencephalogram Series, Physical Review E., vol. 51, no.3, 1995, pp. 2624-2631. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.51.2624
R. Yan and R. X. Gao, Tutorial 21 Wavelet Transform : A Mathematical Tool for on-Stationary Signal Processing in Measurement Science Part2 in a Series of Tutorials in Instrumentation and Measurement, IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 2009. DOI: https://doi.org/10.1109/MIM.2009.5270529
Tavel ME. Clinical Phonocardiography and External Pulse Recording. Year Book Medical, Chicago, IL, 3rd edition, 1978.
Lehner RJ and Rangayyan RM. A three-channel microcomputer system for segmentation and characterization of the phonocardiogram. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 34: 485-489,198 DOI: https://doi.org/10.1109/TBME.1987.326060
Copyright (c) 2015 Eko Agus Suprayitno, Indah Sulistyowati, Izza Anshory, Jamaaluddin Jamaaluddin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.